Warum kann es sein, dass die sogenannte künstliche Intelligenz tatsächlich eines der am besten verwendeten Systeme ist, die Ihr elektronischer Handel haben kann? Beginnen wir mit den Auswirkungen, die diese bahnbrechende und innovative Strategie von nun an haben kann. Denn in der Tat und wie in jedem Unternehmen, das seine Ergebnisse verbessern und maximieren möchte, kann künstliche Intelligenz die endgültige Ressource sein, über die Unternehmer in diesem wachsenden Unternehmenssektor verfügen können.
Mit beeindruckenden 35% des Gesamtumsatzes gehört der Produktverkauf und das Cross-Selling auf der E-Commerce-Plattform von Amazon zu den wichtigsten Erfolgsgeschichten dieses Einzelhändlers. Welche Technologie treibt diesen Konvertierungsmodus an? Die Produktempfehlungstechnologie von Amazon, die hauptsächlich durch künstliche Intelligenz oder KI ermöglicht wird.
Abgesehen von Produktempfehlungen wird künstliche Intelligenz in der E-Commerce-Branche von Online-Händlern verwendet, um Chatbot-Dienste bereitzustellen, Kundenfeedback zu analysieren und Online-Käufern personalisierte Dienste bereitzustellen.
Inzidenz künstlicher Intelligenz
Eine von Ubisend im Jahr 2019 durchgeführte Studie ergab, dass jeder fünfte Verbraucher bereit ist, Waren oder Dienstleistungen über einen Chatbot zu kaufen, während 1% der Online-Käufer nach günstigen Angeboten suchen und Angebote von Chatbots kaufen.
Während der weltweite E-Commerce-Umsatz bis 4.800 voraussichtlich 2021 Milliarden US-Dollar erreichen wird, prognostiziert Gartner, dass etwa 80% aller Kundeninteraktionen für das Jahr 2020 von KI-Technologien (ohne menschliche Agenten) verwaltet werden.
Wie verändert AI im E-Commerce das Einkaufserlebnis im Jahr 2019? Schauen wir uns in diesem Artikel einige wichtige Anwendungen der künstlichen Intelligenz im E-Commerce sowie einige Beispiele aus der Praxis an.
Wie verändert künstliche Intelligenz das Einkaufserlebnis?
Der Einsatz künstlicher Intelligenz beim Online-Shopping verändert die E-Commerce-Branche, indem Einkaufsmuster basierend auf den Produkten, die Kunden kaufen, und dem Zeitpunkt, zu dem sie sie kaufen, vorhergesagt werden. Wenn Online-Käufer beispielsweise häufig jede Woche eine bestimmte Reismarke kaufen, kann der Online-Händler diesen Käufern ein personalisiertes Angebot für dieses Produkt senden oder sogar eine Empfehlung für maschinelles Lernen für ein Begleitprodukt verwenden, das gut zu Reisgerichten passt.
Tools im E-Commerce
E-Commerce-KI-Tools oder KI-fähige digitale Assistenten wie das Duplex-Tool von Google entwickeln Funktionen wie die Erstellung von Einkaufslisten (aus der natürlichen Stimme des Käufers) und sogar die Online-Bestellung von Bestellungen.
Unter den Hauptanwendungen von KI im E-Commerce gibt es einige, die effektiver als andere sind, um die Ziele im Geschäft oder im Online-Handel zu erreichen. Aus dieser Perspektive sollte beachtet werden, dass künstliche Intelligenz im E-Commerce zwar mehrere Vorteile bietet, hier jedoch vier Hauptanwendungen von KI für den E-Commerce, die heute die Branche dominieren.
Chatbots und andere virtuelle Assistenten. E-Commerce-Händler wenden sich zunehmend Chat-Bots oder digitalen Assistenten zu, um ihren Online-Käufern rund um die Uhr Support zu bieten. Chat-Roboter, die mit Technologien der künstlichen Intelligenz ausgestattet sind, werden immer intuitiver und ermöglichen ein besseres Kundenerlebnis.
Auswirkungen der KI?
Chatbots bieten nicht nur eine gute Kundenunterstützung, sondern erhöhen auch die Wirkung von KI im E-Commerce durch Funktionen wie diese:
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die sprachbasierte Interaktionen mit Verbrauchern interpretieren kann.
Adressieren Sie die Bedürfnisse der Verbraucher durch ein tieferes Verständnis.
Selbstlernende Fähigkeiten, die ihnen helfen, sich im Laufe der Zeit zu verbessern.
Stellen Sie Ihren Kunden personalisierte oder gezielte Angebote zur Verfügung.
Intelligente Produktempfehlungen
Unter den Top-KI-Anwendungen im E-Commerce erhöhen personalisierte Produktempfehlungen für Online-Käufer die Conversion-Raten um 915% und die durchschnittlichen Bestellwerte um 3%. Durch die Verwendung von Big Data beeinflusst AI im E-Commerce die Kundenauswahl dank des Wissens über vergangene Einkäufe, gesuchte Produkte und Online-Surfgewohnheiten.
Produktempfehlungen bieten E-Commerce-Einzelhändlern mehrere Vorteile, darunter:
Größere Anzahl wiederkehrender Kunden
Verbesserte Kundenbindung und Umsatz
Ein personalisiertes Einkaufserlebnis für Online-Käufer
Aktivieren Sie eine benutzerdefinierte geschäftliche E-Mail-Kampagne.
Personalisierung der KI im E-Commerce?
Personalisierung gehört zu den effektivsten Modi und bildet den Kern der KI im E-Commerce-Marketing. Aufbauend auf den spezifischen Daten, die von jedem Benutzer online gesammelt wurden, leiten KI und maschinelles Lernen im E-Commerce wichtige Benutzererkenntnisse aus generierten Kundendaten ab.
Das AI-fähige Tool Boomtrain kann beispielsweise Kundendaten von mehreren Berührungspunkten (einschließlich mobiler Apps, E-Mail-Kampagnen und Websites) analysieren, um festzustellen, wie sie Online-Interaktionen durchführen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es E-Commerce-Einzelhändlern, geeignete Produktempfehlungen abzugeben und eine einheitliche Benutzererfahrung auf allen Geräten bereitzustellen.
Bestandsverwaltung
Bei einer effizienten Bestandsverwaltung geht es darum, den angemessenen Lagerbestand aufrechtzuerhalten, der die Marktnachfrage befriedigen kann, ohne die Leerlaufbestände zu erhöhen.
Während die herkömmliche Art der Bestandsverwaltung auf die aktuellen Lagerbestände beschränkt war, ermöglicht die AI-fähige Bestandsverwaltung die Verwaltung von Beständen auf der Grundlage von Daten in Bezug auf:
Umsatzentwicklung in den Vorjahren
Voraussichtliche oder erwartete Änderungen der Nachfrage nach Produkten
Mögliche angebotsseitige Probleme, die sich auf die Lagerbestände auswirken können
Zusätzlich zur Bestandsverwaltung ermöglicht AI die Lagerverwaltung mit dem Aufkommen automatisierter Roboter, die als Zukunft der künstlichen Intelligenz im E-Commerce prognostiziert werden. Im Gegensatz zu menschlichen Mitarbeitern können KI-Roboter verwendet werden, um Lagerbestände rund um die Uhr zu lagern oder abzurufen, und um bestellte Artikel nach einer Online-Bestellung sofort zu versenden.
AI im B2B-E-Commerce-Sektor verändert nicht nur die E-Commerce-Branche auf vielfältige Weise, sondern treibt auch eine Reihe innovativer Lösungen voran. Schauen wir uns einige der jüngsten Branchen-Fallstudien zur künstlichen Intelligenz an, die diesen Sektor betreffen.
Intelligente AI-fähige Lösungen für die E-Commerce-Branche
KI-basierte Technologien führen Online-Käufer in eine Reihe von Produkten ein, von denen sie nicht einmal wussten, dass sie auf dem Markt existieren. Zum Beispiel ermöglicht das AI-basierte Technologieunternehmen Sentient Technologies virtuellen digitalen Käufern, Online-Käufern neue Produkte basierend auf ihren persönlichen Einkaufsmustern und Dateneinblicken zu empfehlen.
E-Commerce-Branche
Ermutigt durch den Erfolg des Amazon Alexa-Geräts führt dieser E-Commerce-Riese das Alexa Voice-Shopping-System ein, mit dem Sie die besten täglichen Angebote von Amazon überprüfen und Bestellungen online nur mit Ihrer Stimme aufgeben können. Was sonst? Amazon Alexa bietet Ihnen auch Tipps für die Garderobe, einschließlich der besten Modekombinationen, und einen Vergleich zwischen den Outfits, was für Sie am besten aussehen würde.
KI in der Mode-E-Commerce-Branche reduziert die Anzahl der Retouren von Produkten, die über Online-Verkäufe gekauft wurden. Zum Beispiel setzt die Modemarke Zara KI-Funktionen ein, um die geeignete Konfektionsgröße (basierend auf dem Maß des Käufers) zusammen mit ihren Stilvorlieben (lose oder taillierte Kleidung) vorzuschlagen. Dies kann der Modemarke helfen, ihre Produktrenditen zu reduzieren und Wiederholungskäufe zu verbessern.
Zusätzlich zu diesen Innovationen verändern AI-basierte Lösungen die E-Commerce-Branche in folgenden Bereichen:
AI-fähiges E-Mail-Marketing, das Marketing-E-Mails für Produkte (oder Dienstleistungen) sendet, die für den Empfänger von Interesse sind. Diese E-Mail-Marketing-Tools lesen nicht nur menschlicher als automatisiert, sondern führen auch eine intelligente Analyse des Benutzers anhand seiner Antwort durch und sind stärker auf die individuellen Bedürfnisse des Kunden abgestimmt.
AI-fähige Supply-Chain-Automatisierung, die ein effektives Supply-Chain-Management für E-Commerce-Plattformen ermöglicht. Weitere Vorteile sind die Möglichkeit, Geschäftsentscheidungen in Bezug auf Anbieter, Vorlaufzeiten und Marktanforderungen zu treffen.
Auf künstlicher Intelligenz basierende Datenanalysetools für die E-Commerce-Branche, die eine Reihe von Vorteilen bieten, z. B. Business Intelligence, Kundenprofile und Online-Verkaufsanalyse.
Lösungen in Geschäften oder Online-Shops
Omnichannel AI-Lösungen, die ein nahtloses und konsistentes Kundenerlebnis in allen stationären und Online-Einzelhandelsgeschäften schaffen. Zum Beispiel verwenden die AI-basierten Omnichannel-Lösungen von Sephora eine Kombination aus KI und maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision, um die Lücke zwischen In-Store- und Online-Kundenerlebnissen zu schließen.
Wie in diesem Artikel hervorgehoben, spielt künstliche Intelligenz im E-Commerce eine entscheidende Rolle bei der Förderung innovativer Lösungen und Kundenerlebnisse. Einige der Hauptanwendungsfälle für künstliche Intelligenz im E-Commerce sind personalisiertes Einkaufen, Produktempfehlungen und Bestandsverwaltung.
Denken Sie als Online-Händler darüber nach, wie Sie ein Arbeitsmodell für künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen implementieren können? Countants wurde für KI in E-Commerce-Unternehmen entwickelt und ist ein etablierter Datenanalyseanbieter, der Online-Einzelhändlern Lösungen für Produktanalysen bietet.
E-Commerce-Suche
Um dieses Problem zu lösen, verwendet Twiggle die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Suchergebnisse für Online-Käufer einzugrenzen, zu kontextualisieren und letztendlich zu verbessern. Ein weiteres Unternehmen, das versucht, die E-Commerce-Suche zu verbessern, ist das in den USA ansässige Technologieunternehmen Clarifai. Clarifais frühe Arbeit konzentrierte sich auf die Visualisierung der Suche und, wie auf seiner Website angegeben, handelt es sich bei der Software um "künstliche Intelligenz mit einer Vision".
Das Unternehmen ermöglicht Entwicklern, intelligentere Anwendungen zu erstellen, die "die Welt so sehen, wie Sie sie sehen", und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, durch fortschrittliche Bild- und Videoerkennung ein kundenorientiertes Erlebnis zu entwickeln. Die KI-Software nutzt maschinelles Lernen, um Inhalte automatisch zu markieren, zu organisieren und visuell zu durchsuchen, indem sie Bild- oder Videoeigenschaften markiert.
Lesen Sie mehr über das personalisierte Training, mit dem Sie benutzerdefinierte Modelle erstellen können, in denen Sie der KI beibringen können, jedes Konzept zu verstehen, sei es ein Logo, ein Produkt, eine Ästhetik oder ein Pokemon. Sie können diese neuen Modelle dann zusammen mit vorhandenen vorgefertigten Modellen (z. B. Allgemein, Farbe, Essen, Hochzeit, Reisen usw.) verwenden, um mithilfe von Schlüsselwort-Tags oder visuellen Ähnlichkeiten nach Multimedia-Assets zu suchen.
Technologie als definitive Wette
Die Technologie der künstlichen Intelligenz bietet Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil und steht Entwicklern oder Unternehmen jeder Größe und jedes Budgets zur Verfügung. Ein gutes Beispiel ist das jüngste Update von Pinterest für die Chrome-Erweiterung, mit dem Benutzer einen Artikel aus einem beliebigen Foto online auswählen und Pinterest dann auffordern können, ähnliche Artikel mithilfe einer Bilderkennungssoftware anzuzeigen.
Es ist nicht nur so, dass Pinterest neue Sucherfahrungen mit KI einführt. Kunden verabschieden sich schnell von der Impulskontrolle, da neue Softwareplattformen, die E-Commerce-Websites unterstützen, innovative visuelle Suchfunktionen schaffen.
AI bietet Kunden nicht nur die Möglichkeit, passende Produkte zu finden, sondern auch ergänzende Produkte zu entdecken, sei es Größe, Farbe, Form, Stoff oder sogar Marke. Die visuellen Fähigkeiten dieser Programme sind wirklich außergewöhnlich.
Indem die Software zunächst visuelle Hinweise aus den hochgeladenen Bildern erhält, kann sie dem Kunden erfolgreich helfen, das gewünschte Produkt zu finden. Der Verbraucher muss nicht mehr einkaufen, um etwas zu sehen, das er kaufen möchte.
Zum Beispiel könnte Ihnen das neue Kleid eines Freundes oder das neue Paar Nike eines Kollegen aus dem Fitnessstudio gefallen. Wenn es ein Bild gibt, können Verbraucher mit AI ähnliche Artikel problemlos über E-Commerce-Shops finden.
Konzentrieren Sie sich wieder auf potenzielle Kunden
Laut Conversica werden mindestens 33% der Marketing-Leads nicht vom Verkaufsteam verfolgt. Dies bedeutet, dass potenzielle vorqualifizierte Käufer, die an Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung interessiert sind, in die unvermeidlichen Risse geraten.
Darüber hinaus sind viele Unternehmen mit nicht verwaltbaren Kundendaten überlastet, mit denen sie wenig oder gar nichts tun. Dies ist eine unglaubliche Intelligenz-Goldmine, die zur Verbesserung des Verkaufszyklus eingesetzt werden könnte. Wenn wir uns beispielsweise den Einzelhandel genauer ansehen, wird die Gesichtserkennung bereits verwendet, um Diebe zu fangen, indem ihre Gesichter mit CCTV-Kameras gescannt werden.
Aber wie kann KI verwendet werden, um das Einkaufserlebnis eines Kunden zu verbessern?
Nun, einige Unternehmen verwenden die Gesichtserkennung, um die Verweilzeiten der Kunden im physischen Geschäft zu erfassen. Dies bedeutet, dass wenn ein Kunde viel Zeit mit einem bestimmten Produkt verbringt, beispielsweise einem iPod, diese Informationen zur Verwendung bei seinem nächsten Besuch gespeichert werden.
Während sich AI entwickelt, erwarten wir Sonderangebote auf Kundenbildschirmen, die auf der im Geschäft verbrachten Zeit basieren. Mit anderen Worten, Omni-Channel-Einzelhändler machen allmählich Fortschritte bei der Remarket-Funktion für Kunden.
Das Gesicht des Verkaufs ändert sich, da Unternehmen direkt auf den Kunden reagieren. Es ist, als würden Unternehmen dank der mit AI verwendeten Daten die Gedanken der Kunden lesen. Einige der Hauptanwendungsfälle für künstliche Intelligenz im E-Commerce sind personalisierte Einkäufe. Durchsuchen oder Suchen nach Multimedia-Assets mithilfe von Schlüsselwort-Tags.